Łączymy dane z wielu źródeł, dopasowujemy produkty i szacujemy sprzedaż, żeby zespoły e-commerce mogły podejmować lepsze decyzje o cenach, asortymencie i marketingu. Poprowadzisz rozwiązania data i ML od pierwszego eksperymentu po wdrożenie, gdy rozwijamy produkt na kolejnych rynkach.
Co będziesz robić
- Rozwijać dopasowywanie produktów i wariantów oraz estymację sprzedaży, od wyboru metody po walidację i wdrożenie.
- Budować pipeline’y danych z internetu: pozyskiwanie, normalizacja, kontrola jakości i dostarczanie danych klientom.
- Rozwijać infrastrukturę Azure i dbać o jej niezawodność, wydajność i koszty.
- Usprawniać panel monitoringu oraz narzędzia do organizacji pracy, dokumentowania decyzji i współpracy z agentami.
- Projektować rozwiązania, kierować pracą z Claude Code i Codex oraz weryfikować kod i dane przed wdrożeniem.
Czego oczekujemy
- Co najmniej 6 miesięcy praktycznej pracy z Codex lub Claude Code, w tym kierowania agentami i weryfikacji ich wyników.
- Doświadczenie z Pythonem i SQL oraz w budowie i utrzymaniu produkcyjnych pipeline’ów danych.
- Umiejętność pozyskiwania i porządkowania danych z internetu, także niepełnych lub zduplikowanych.
- Praktyczne podstawy statystyki i ML, w tym dobór metryk i walidacja modeli.
- Samodzielność w testowaniu i wdrażaniu zmian oraz ocenie ich wpływu na jakość, wydajność i koszty.
Mile widziane
Doświadczenie w market intelligence, monitoringu cen, analityce retail lub zespole danych e-commerce.