Glovo: od manual analysis do real-time intelligence

Glovo to jedna z największych platform dostawczych w Europie, działająca w kilkudziesięciu krajach. Firma dostarcza jedzenie, artykuły spożywcze i inne produkty z lokalnych sklepów i restauracji, łącząc miliony klientów z ich ulubionymi lokalnymi biznesami.

Przy tak dużej skali działania i konieczności dynamicznego dostosowywania się do lokalnych warunków rynkowych, Glovo potrzebowało narzędzia do ciągłego zbierania informacji o restauracjach obecnych na platformach konkurencji, a jednocześnie do monitorowania zachowań własnych partnerów w zakresie cen, opinii klientów i strategii obecności na rynku.

Najważniejsze wyzwania biznesowe:

1. Identyfikacja restauracji dostępnych wyłącznie u konkurencji Bez możliwości szybkiego wskazania lokali obecnych na Pysznym, Wolt czy Uber Eats, rozwijanie portfela restauracji i penetracja lokalnych rynków opierały się bardziej na domysłach niż na strategii.

2. Brak ciągłego monitorowania cen i warunków dostawy Restauracje często zmieniały ceny, kampanie promocyjne i warunki logistyczne (np. minimalne wartości zamówienia), co bezpośrednio wpływało na pozycję konkurencyjną Glovo na lokalnych rynkach.

3. Ograniczony wgląd w opinie i recenzje klientów Brak systematycznej analizy opinii w Google Maps i na platformach dostawczych uniemożliwiał Glovo reagowanie na realne problemy z jakością obsługi, mogące wpłynąć na reputację marki.

4. Przestarzałe, ręczne metody analizy danych Zbieranie danych było czasochłonne, słabo skalowalne i nie pozwalało na bieżącą optymalizację działań operacyjnych oraz handlowych na poszczególnych rynkach.

Zastosowane produkty i technologie:

Marketplace Presence Index

• Analiza obecności restauracji na 4 głównych platformach (Wolt, Uber Eats, Pyszne, Glovo)
• Śledzenie zmian obecności w czasie
• Identyfikacja restauracji dostępnych wyłącznie u konkurencji

Price and Delivery Terms Monitoring

• Automatyczne zbieranie danych z menu: ceny, minimalne wartości zamówienia, godziny otwarcia
• Śledzenie kampanii promocyjnych
• Monitorowanie opłat za dostawę na poszczególnych platformach

Review and Sentiment Analysis Module

• Klasyfikacja opinii (jakość jedzenia, obsługa, czas dostawy)
• Śledzenie średnich ocen i liczby opinii
• Analiza sentymentu oparta na modelach BERT dla głębszych wniosków

Location and Operational Data from Google Maps

• Status działalności, zdjęcia, lokalizacja, dane kontaktowe
• Godziny otwarcia i dostępność usług
• Wzorce ruchu klientów

Wykorzystane technologie: AI/NLP (modele oparte na BERT), zaawansowany automatyczne zbieranie danych webowych, klasyfikacja sentymentu, zautomatyzowane systemy harmonogramowania

Źródła danych: Wolt, Uber Eats, Pyszne.pl, Google Maps

1. Zero integracji z IT – błyskawiczne wdrożenie

Raporty dostarczane w formacie CSV bezpośrednio do infrastruktury chmurowej klienta, gotowe do natychmiastowego wykorzystania przez zespoły operacyjne i sprzedażowe, bez żadnych wymagań technicznych po stronie Glovo.

2. Nowcasting zamiast statycznej analizy

Cotygodniowe aktualizacje danych eliminują opóźnienia w analizie konkurencji i monitorowaniu partnerów, umożliwiając natychmiastową reakcję na zmiany rynkowe zamiast wprowadzania poprawek z kilkutygodniowym opóźnieniem.

3. Pełne profile restauracji z wielu źródeł

Kompleksowe informacje o lokalach – zarówno partnerach, jak i konkurencji – zintegrowane w jednej strukturze danych, zapewniające pełny, 360-stopniowy obraz rynku.

4. Fundament pod rozwój dashboardu operacyjnego

Infrastruktura danych gotowa do budowy wewnętrznych narzędzi BI, wspierających analizę lokalnych rynków oraz ocenę jakości współpracy z restauracjami w kolejnych fazach projektu.

Sprawniejsze działanie operacyjne

• 100% automatyzacja zbierania danych o konkurencji
• Skrócenie czasu analizy z dni do godzin, co uwolniło zespoły do pracy strategicznej

Mądrzejsze decyzje inwestycyjne

• Precyzyjne namierzanie restauracji współpracujących wyłącznie z konkurencją
• Lepsza kwalifikacja leadów pod kątem możliwości nawiązania współpracy
• Strategie wejścia na nowe rynki oparte na danych

Codzienne wykorzystanie i kontynuacja współpracy

• Cykliczne raporty stały się podstawą działań sprzedażowych i operacyjnych
• Rozszerzenie współpracy o kolejne kategorie danych i rynki
• Zero rezygnacji – kontynuacja współpracy w kolejnych fazach projektu

Bardziej elastyczna strategia rynkowa

• Reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany cen konkurencji
• Natychmiastowe identyfikowanie możliwości nawiązania współpracy
• Szybsze dostosowywanie się do dynamiki lokalnych rynków

Ta współpraca pokazuje, że nowoczesna analityka rynkowa tworzy wartość wykraczającą poza same usprawnienia operacyjne:

Szybsza reakcja: reagowanie na zmiany rynkowe w czasie rzeczywistym zamiast odkrywania ich po kilku tygodniach dzięki tradycyjnemu raportowaniu.

Mniejsze ryzyko: podejmowanie decyzji dotyczących partnerstw i cen w oparciu o pełne dane rynkowe, a nie niepełne informacje czy domysły.

Lepsze doświadczenie klienta: optymalizacja doboru restauracji i warunków dostawy na podstawie rzeczywistych opinii klientów oraz pozycji względem konkurencji.

Przewaga rynkowa: pełny wgląd w lokalne ekosystemy dostaw, dostępny w każdej chwili na potrzeby decyzji strategicznych.